به گزارش آی تی بوم،گوگل بهتازگی از پلتفرم آموزشی جدید خود با عنوان Google AI Professional Certificate رونمایی کرده که هدفی فراتر از آموزشهای نظری ساده را دنبال میکند و قصد دارد با ارائه دورههای آموزشی خود، هوش مصنوعی را به ابزاری روزمره و کاربردی در محیطهای کاری تبدیل کند. در ادامه با ۷ دوره این برنامه آشنا میشویم.
این برنامه که در پلتفرمهایی نظیر Udemi و کورسرا ارائه شده، بهگونهای است که کاربران حتی بدون داشتن پیشزمینه فنی یا دانش برنامهنویسی، بتوانند به تخصص لازم برای استفاده از ابزارهای پیشرفته AI دست یابند.
برخلاف بسیاری از دورههای مشابه که بر مفاهیم انتزاعی تمرکز دارند، گوگل در این برنامه روی انجام دادن کارها تأکید کرده است. این برنامه شامل بیش از ۲۰ فعالیت عملی است که مستقیماً با وظایف شغلی در دنیای واقعی (از بازاریابی گرفته تا تحلیل داده) مرتبط هستند.
ساختار برنامه آموزش هوش مصنوعی گوگل
محورهای اصلی این برنامه شامل موارد زیر میشوند:
- مهندسی پرامپت حرفهای: یادگیری نحوه تعامل دقیق با مدلهای زبانی برای دریافت بهترین خروجی.
- Vibe Coding: مفهومی جدید که به کاربران اجازه میدهد بدون نوشتن حتی یک خط کد و صرفاً با توضیح خواستههای خود، اپلیکیشنهای کاربردی برای گردش کارهای شخصیشان بسازند.
- زنجیرهسازی وظایف (Task Chaining): ایجاد جریانهای کاری خودکار که باعث صرفهجویی زمان در فعالیتهای تکراری میشود.
- تحلیل دادههای ساختارنیافته: تبدیل دادههای خام به دادههای بصری دقیق و فرمولهای پیچیده در Google Sheets با کمک جمینای.
گوگل توضیح میدهد که این مدرک حرفهای از ۷ دوره مجزا تشکیل شده است که هر کدام حدود یک ساعت زمان میبرند.
دوره اول: مبانی هوش مصنوعی (AI Fundamentals)
در این بخش، مفاهیم پایه یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به زبان ساده آموزش داده میشود. تمرکز اصلی بر درک تواناییها و محدودیتهای هوش مصنوعی است تا کاربر بداند کجا باید به خروجی AI اعتماد کند و کجا نیاز به نظارت انسانی است.
دورم دوم: طوفان فکری و برنامهریزی (Brainstorming and Planning)
گوگل در این مرحله AI را به عنوان یک «شریک فکری» معرفی میکند. شما یاد میگیرید چطور خلاصه پروژه را به هوش مصنوعی بدهید و از آن بخواهید برنامه زمانی دقیق، لیست وظایف و استراتژی اولیه لازم را تدوین کند.
دوره سوم: تحقیق و استخراج داده (Research and Insights)
در این دوره کار با ابزارهایی مثل Deep Research و NotebookLM را یاد خواهید گرفت. گوگل در این دوره به شما یاد میدهد که چطور مجموعهای از اسناد و منابع وب را به هوش مصنوعی بسپارید تا خلاصههای دقیق، تحلیلهای مقایسهای و گزارشهای مستند دریافت کنید.
دوره چهارم: نویسندگی و ارتباطات (Writing and Communicating)
تمرکز این بخش بر شخصیسازی لحن و پیام است. یاد میگیرید چطور یادداشتهای پراکنده خود را به ایمیلهای رسمی، پستهای شبکههای اجتماعی یا متن سخنرانی تبدیل و محتوا را برای مخاطبان مختلف بازنویسی کنید.
دوره پنجم: تولید محتوا (Content Creation)
در این دوره، کار با مدلهای تولید تصویر و ویدیو نظیر Nano Banana و Veo 3.1 آموزش داده میشود. هدف نهایی این دوره تولید محتواهای بصری حرفهای برای ارائه و کمپینهای مارکتینگ با سرعت بالا است.
دوره ششم: تحلیل دادههای پیشرفته (Data Analysis)
این بخش مخصوص کسانی است که با اعداد سروکار دارند. استفاده از Gemini در Google Sheets برای مرتب کردن دادههای نامنظم، نوشتن فرمولهای پیچیده با زبان طبیعی و ایجاد نمودارهای بصری متقاعدکننده، هسته اصلی این دوره است.
دوره هفتم: (پروژه نهایی): ساخت اپلیکیشن (Capstone: AI for App Building)
در نهایت، کاربر وارد فاز Vibe Coding میشود. در این مرحله، شما بدون نیاز به دانش برنامهنویسی و صرفاً با گفتگو با AI، یک اپلیکیشن شخصیسازیشده برای حل چالشی خاص در محیط کار خود طراحی و اجرا میکنید.
هزینه ثبت نام در دوره
گوگل اعلام کرده است که کسبوکارهای کوچک و متوسط (SMEs) در برخی مناطق (مثل آمریکا) میتوانند از طریق برنامه «Grow with Google» به صورت رایگان به این دورهها دسترسی داشته باشند.
گوگل برای جذب حداکثری کاربران، یک مدل اقتصادی جذاب دیگر هم در نظر گرفته است.
مدل اشتراک ماهانه آن در پلتفرمهای Coursera و Udemy با اشتراک ماهانه ۴۹ دلار ارائه میشود. ارزشمندترین بخش این پیشنهاد، دسترسی رایگان به سرویس Google AI Pro (به ارزش تقریبی ۶۰ دلار) است. اشتراکی که مدل Gemini 3.1 Pro، دو ترابایت فضای ابری یکپارچگی با Workspace و دسترسی به ویژگیهای Agentic را ارائه میکند.
ابزارهای مورد استفاده؛ از جمینای تا NotebookLM
شرکتکنندگان در این دوره به آخرین دستاوردهای آزمایشگاهی و تجاری گوگل دسترسی خواهند داشت. ابزارهایی که در این دوره تدریس میشوند شامل موارد زیر هستند:
- Gemini (با Canvas و Deep Research)
- NotebookLM برای مدیریت دانش و استخراج بصیرت از اسناد
- Google AI Studio برای ساخت مدلهای شخصیسازیشده
- ابزارهای مولد فایلهای رسانهای: شامل Nano Banana برای تصاویر و Veo برای تولید ویدیو
طبق دادههای منتشرشده در صفحه رسمی این دوره، بیش از ۷۰ درصد مدیران اولویت استخدام را به کسانی میدهند که مهارت کار با هوش مصنوعی را دارند. همچنین اشاره شده است که متخصصان مسلط به AI، بهطور میانگین ۸ ساعت در هفته در زمان خود صرفهجویی میکنند.